九师联盟·2025届高三9月质量检测语文答案

2024-09-23 02:40:28 76

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2024年高三基础测试语文试题卷(2024.9)一、现代文阅读（35分）（一）现代文阅读I（本题共5小题，19分）阅读下面的文字，完成1～5题。材料一：科研范式随着人类生产力的进步不断演变。农业时代只有第一范式，工业时代开始流行第二范式，信息时代出现第三和第四范式。现在人类处于信息时代的智能化阶段，第五科研范式一一智能化科研范式顺应而生。第五科研范式的标志性事件是，无论是在AlphaFold2实现蛋白质结构预测方面，还是在GPT-4表现出的令人惊艳的功能中，大规模的机器学神经网络均已涌现出某种程度的认知智能，机器猜想都发挥了关键作用。尽管开发者并不能完全解释机器的认知智能是如何产生的，但实践已证明，在很多应用中，机器的猜测是正确的。比如，人造的硅基产品涌现出超出常规计算和信息处理的认知智能。这是一个划时代的变化。所谓“涌现”，是指系统中的个体遵循简单的规则，通过局部的相互作用构成一个整体时，一些意想不到的属性或者规律会突然在系统层面出现，即“系统定量上的变化可以导致系统行为上的定性变化”。生命的形成，蚁群、鸟群的群体性行为，人脑的智慧，人类许多社会行为等都源自“涌现”。人们常说，21世纪是“复杂性科学的世纪”，社会中的涌现行为，试图创造一种统一的复杂科学理论来解释“涌现”，但至今揭示“涌现”的机理仍然是一个开放性的科学问题。机器具有人类解释不清楚的“暗知识”，这对我们曾经固有的认识论是一次巨大的冲击。有些学者认为，计算机只能机械地执行人编写的程序，不可能有智能。但上千亿自动生成的参数构成的人工神经网络已经是一个有“认知”能力的复杂系统，其涌现能力不是程序员编程时直接输入的，而是机器学形成的复杂系统自己具有的。所以我们应当承认，人有人智，机有机“智”。人机互补是第五科研范式的主要特征之一，今后要争取做到人类和人工智能“各显其智，智智与共”。理解。所谓“机器理解”是指，如果机器通过学形成某些规则，可以实现一个符号空间到意义空间的映射，就说它对符号空间具有一定的理解能力。例如，机器翻译可以不懂语义，但能将中文“映射”到其他语言，哪怕是没有接触过的小语种。人工智能天气预报模型可以不懂气象理论，但能作出比数值天气预报还精确的预报。这可能是一种新同的飞行能力一样，不必纠缠机器的“理解”是否与人类一样。理解和意识有不同层次高三基础测试语文试题卷第1页（共8页）

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